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让学习更自主，让教学更自由
欢迎来到数智教育资源中心。这里整合丰富的数智化工具、课程与活动资源，赋能您的学习、教学与科研共同探索人工智能时代的无限可能。
学生资源
帮助您全面了解并高效使用校园内的各项数智资源，提升学习效率与科研能力，培养面向未来的数智素养。
AI素养自评工具
善用AI是这个时代的必备技能。通过本工具，您可以精准测评自己的AI知识与应用能力，发现优势与不足，并获取个性化的学习建议，从而在AI时代更具竞争力。
虚拟仿真
沉浸式的虚拟仿真平台，在线体验安全、高效的科研与实验环境。这里真实模拟了多种学习与科研场景，让您足不出户即可进行实验操作和项目探索，为学术之路奠定坚实基础。
北大慕课
直接访问北京大学的精品慕课，学习前沿知识与经典课程。无论是专业课还是通识课，都能帮助您拓展学术视野，实现课堂之外的无界学习。
数智工具
探索从学科大模型、教学实践平台到知识问答助手的多样化AI学习工具。无论您是进行专业学习还是科研探索，这里都能找到覆盖全流程的智能资源，助您一臂之力。
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教师资源
这里为您提供数智时代的教学支持与实践资源，助力您提升教学能力，探索人工智能在课堂内外的创新应用。
AI应用指南
提供详尽的AI工具与平台使用指引，帮助您轻松上手，将前沿技术融入日常教学与科研工作，使其成为您得心应手的强大助手。
培训资源
获取系统化的AI与数智教育培训课程及学习资料。帮助您快速掌握最新的AI教育技术与工具，全面提升数字素养与教学创新能力。
数智案例
精选各学科领域的典型数智教学案例，为您展示 AI 在课程设计、课堂互动、科研探索中的创新实践，激发您的教学新创意。
北大慕课
访问北京大学慕课课程体系，共享优质教育资源。您可将其用于课程参考、教学拓展或自主学习，进一步推动教学与科研的深度融合。
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北大慕课
北大慕课
北京大学慕课平台依托顶尖的学科实力与师资队伍，人文、社会科学、自然科学、工程技术、医学等多个领域的高质量在线课程体系。
北大慕课
慕课为学生提供了自主学习和灵活选修的机会，既能补充课堂学习，又能拓展跨学科知识，满足个性化学习需求。学生可以通过平台实现随时随地学习，掌握更广阔的知识体系。
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虚拟仿真
虚拟仿真平台，涵盖医学、考古、环境等多个学科，依托先进的交互式仿真技术，为师生打造沉浸式的实验与科研环境。
教学应用
学生可在虚拟环境中模拟实验操作，直观理解复杂的科学原理和实验过程，减少传统实验中因条件受限带来的不足，保障教学的安全性与可重复性。
科研支持
科研人员能够利用仿真平台开展科研实验设计与方案预演，从而提高科研效率，降低实验成本与风险。
教学赋能
教师可以通过仿真环境设计创新的课堂环节，探索案例教学、项目驱动教学等新模式，实现理论与实践的深度融合。
虚拟仿真为教学、科研和技能培养提供了更加安全、高效、低成本的解决方案，推动教育模式向智能化、体验化方向发展。
虚拟仿真
培训资源
北京大学开展丰富的数智教育活动，为广大师生提供系统化学习、学术交流与实践探索的平台。通过系列化、品牌化的培训与活动，帮助师生持续提升人工智能素养与数智教育能力。在这里师生能够获取最新的人工智能教育知识，还能参与高水平的学术交流与实践活动，在学习中不断提升素养，在交流中激发创新思维，在实践中实现学以致用。
博雅人工智能讲堂
面向全体师生的人工智能专题课程，围绕人工智能发展历程、核心技术、应用实践和未来发展、“人工智能+”跨学科/交叉学科研究及人才培养等主题，邀请专家学者分享学术思想、研究成果，帮助师生拓宽知识视野。
数智教育发展沙龙
聚焦人工智能与教育深度融合的前沿议题，通过举办专家讲座、开展实操工作坊以及组织座谈研讨等丰富多元的活动，为师生搭建人工智能前沿发展与工作实践相结合的学习平台，助力师生深入理解人工智能的底层逻辑，掌握其在教学与科研中的应用方法，引导大家主动地参与并引领人工智能时代的教育变革。
AI for Education燕园智声沙龙
本沙龙为北京大学各院系教师搭建了围绕“AI for Education”的主题交流研讨平台，以使更多教师关注 AI的研究进展，不断提升 AI教育教学应用素养，激发更多围绕AI教育开展交叉学科的合作实践，从而支持学校学科发展和人才培养战略目标。
信息素质工作坊
面向学生与教师开设的实践型培训，内容涵盖信息检索、数据分析、AI工具应用等，帮助学员在动手操作中提升数智能力。
博雅人工智能讲堂
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AI for Education燕园智声沙龙
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