率先设立数据科学与大数据技术专业，成为国内首个具有特色交叉学科“数据科学”博士和硕士授予点单位。2015年，元培学院、数学科学学院、信息科学与技术学院同步招生数据科学专业本科生，同年启动数据科学交叉学科研究生招生。

2016年以来，陆续启动图灵班、通用人工智能班、智能科学与技术专业实验班等人才培养项目，着力培养数智领域拔尖创新人才。

2024年，发布《北京大学本科数智教育教学改革方案》，明确提出促进全校各本科专业与数智科学交叉融合，将增设相关教育项目（含交叉学科）列为重点任务之一。

2024年，启动“计算社会科学交叉能力提升”证书项目，包含基础素养、实践应用和交叉融合三大模块，立足提升人文社科领域研究生的数字素养和计算思维，是研究生数智化培养的创新探索。

学校近年来成立了人工智能研究院、大数据科学研究中心、数字人文研究中心等研究机构或平台，推动数字与人文、AI for Science等前沿领域发展。2025年4月在深圳研究生院成立科学智能学院，为数智领域人才培养提供强有力支撑。

构建多层次课程体系，将AI素养培育融入人才培养全过程。

已建成包含9门公共必修课、17余门通识教育和公选课以及236余门专业课为一体的本科数智教育课程体系。

2024年启动“博雅人工智能讲堂”，邀请来自院士、知名专家等不同学科的领军者分享人工智能的前沿发展和学科应用。

启动教师数智素养提升工程，全面提升教师数智教学能力。

新入职教师教学能力培训体系、助教培训体系中增加人工智能及数智教学相关内容

常态化举办数智教育发展沙龙、燕园智声沙龙，围绕不同教学场景的数智工具建设、教学创新、学习科学、伦理安全等问题开展常态化研讨。

设立人工智能助推课程建设项目、本科教学改革项目以及研究生课程建设项目，鼓励支持各院系教师开展AI教学的探索。

跟踪研究学生AI使用情况，构建学生AI素养框架。

持续跟踪研究师生AI使用情况，探索构建面向未来的学生AI素养框架。

建设教师AI教学应用指南，为人才培养体系改革提供理论支撑与规范指引。

学校推出北大问学、金融AI助手、“化小北”化学实验教学助手、豆角AI教学助手、AI医学博士、医学教育大模型等25个智能平台工具，为师生提供教学、学习与研究工具。

学校相关虚拟仿真实验平台、教学管理平台正在积极探索数智化转型，以便为师生提供开放多元的学习环境。

持续优化本部、医学部及新校区的多校区软硬件教学环境，全校300余间多媒体教室均为支持高清录播与远程互动的智慧教室，实现了教学过程的全面数字化。

正在开展未来学习中心试点建设工作，打造集信息服务中心、学生学习中心和教学支持中心于一体的新型学习环境，探索新时代育人新范式。

2023年11月，倡导成立数智教育发展国际大学联盟，英文简称DI-IDEA，旨在加强高校间合作，共同应对数智时代人类面临的重大挑战；探索数智治理方式，为增进人类社会福祉提供学术支撑及政策建议。

2024年，发布系列重要成果，包括《数智教育发展白皮书》、数智教育系列研究丛书以及《高等教育AI教学应用边界指南1.0》。