2025年3月18日，教师教学发展中心与DI-IDEA联盟秘书处在教师之家举行“AI for Education燕园智声沙龙：生成式AI背景下的教育教学变革与对策”（第七期）活动。本系列沙龙研讨旨在关注生成式AI对教育教学变革的深刻长远影响，跟踪前沿、凝聚思想、达成共识、付诸实践是本系列研讨的目标。本期沙龙邀请北京大学外国语学院长聘副教授苏祺和中国语言文学系助理教授李林芳分别进行40分钟的主题报告来分享生成式AI相关的研究观点和应用实践。来自外国语学院、未来技术学院、生命科学学院、公共卫生学院、教育学院等不同院系的20余位教师参加了本次沙龙活动。沙龙由教师教学发展中心副主任王周谊主持。

沙龙现场

苏祺作主题报告

苏祺的报告主题是“大模型的个性化教学与情感连结”。她分享了大模型在教学中的应用，特别是如何通过技术手段辅助学生进行研究。通过大模型，学生能够更高效地处理数据，例如在语言学研究中快速转录口语文本、分析情感和主题等。苏祺介绍了“吾与点”智能数据平台，该平台能够将原始数据转换为适用于特定任务的智能数据，支持文本和图片数据的处理，具备智能表格抽取、知识图谱生成等功能。北京大学数字人文研究中心的刘凯然展示了平台的操作，包括从文本和图片中抽取信息、多语言支持等，强调了平台的通用性和灵活性。苏祺还探讨了如何将个性特征融入大模型以实现个性化的教学体验，例如，通过调整模型的人格特质来适应不同学生的学习风格，提升学生的学习体验。

李林芳作主题报告

李林芳的报告主题是“邂逅相遇，适我愿兮——当古文献教学碰上AI”，他探讨了AI技术对文献学教学的影响，并分享了自己在教学和研究中的实践与思考。他表示，AI技术为文献学带来了新的机遇，改变了传统的研究和教学方式。李林芳介绍了新开设的旨在探索古文献学在数字时代的变革，特别是在版本学、校勘学等领域应用的“数字古文献学”课程。他还分享了如何利用AI工具辅助教学，例如通过OCR技术识别古籍文字、利用语言模型辅助文本断句和理解，以及开发简单的古籍整理工具让学生实践。李林芳总结了AI时代下教学中面临的挑战，即“教什么”和“考查什么”，并分享了自己在培养学生提问能力、设计灵活作业形式以及借助语言模型辅助教学等方面的尝试。李林芳强调，AI虽然强大，但在专业领域仍存局限，这凸显了结合专业知识引导学生合理利用技术的重要性。

与会老师就如何在AI背景下实现个性化教学进行讨论，并对如何在课程体系中整合AI技术、如何应对AI带来的教学评估变化以及如何提升学生的AI素养等问题进行了深入讨论。

与会老师现场讨论

本沙龙为北京大学各院系教师搭建了围绕“AI for Education”的主题交流研讨平台，并希望通过交流研讨，让北大更多的老师关注生成式AI的研究进展，不断提升生成式AI教育教学应用素养，围绕AI教育开展交叉学科的合作实践，从而支持学校学科发展和人才培养战略目标。